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真空低溫噴霧干燥機適用物料有哪些

2019-01-25 10:44:41      點擊:
真空低溫噴霧干燥機國內研究生培養的一個短板就是綜合性不強,或者說科研民工,走出自己專業就不太敢想了,國外的研究生則對不懂的部分也有自信,最終能攢出一個結果。而這個結果可能要同時用到電子工程、材料、分析化學、機械及數據分析等多個方面的技術,即使沒學過,他們也會通過學校找到合作的人。反觀國內,研究生選課都很保守,不是自己以后研究領域的東西不選或直接讓導師選,國外也會這樣,但真遇到需要跨學科解決的問題從導師到學生都會想辦法而不是覺得這東西不是我的領域就不研究了。

打比方我設計一個算法,效果不錯,但問題是別人不會用,那么就應該把算法打包成函數甚至設計一個簡易圖形界面讓明白用途但不想理解算法的人用。但這個過程就不能靠分工了,得有人全流程都明白并進行整合,這種綜合性有點類似工程師思維,甲方是同行,你得讓同行解決實際問題而不是看你炫技術。基礎學科肯定是有發展空間的,但目前基礎學科要解決的問題已經都很像工程問題了,所以這類綜合能力的問題化聚焦是實驗學科研究生很重要的競爭力,癡迷于單一技術而看不到要實際解決的科學問題培養的只能是專家而不是科學家。

然而專家在團隊里并不總是起正面效用,分工促進效率在面對可分解為具體步驟的行業或學科是好使的,但面對真實問題例如實驗研究,實驗者與數據處理者是不能脫節的。這里團隊中指望兩撥人放下成見平等交談是很不現實的,因為占據理論高度的數據處理者或者說統計學家總會覺得做實驗的是啥都不懂的。不過你不可能不濕鞋就過河,不了解實驗具體操作就在那邊對實驗設計指指點點只會讓實驗者與統計學家的隔閡越來越大。所以我覺得解決實際問題需要培養全棧科學家,就是那種從采樣到樣品分析再到數據分析都有概念的科學家,即使以后實驗可以外包也必須要進行所謂臟活的訓練,數據科學家需要洗數據,全棧科學家可能連樣品都要親自采集,紙上談兵絕對不行,養出一堆趙括天天跟你扯術語用的對不對完全就是浪費資源,全部開掉完全不影響進度,他們只是想通過凸顯自己的專業性來找面子,根本就不打算解決問題。

現在實驗學科一篇好文章掛名越來越多,圍繞實際問題是需要不同領域專家的,但不能說全篇找不到一個理解所有概念的人。絕大多數情況下,這個人需要是一作,如果一作只是照著發表過論文照貓畫虎或者合作者壓根就用錯了驗證方法,那么即使過了同行評議別人也因無法重復或看懂而無法引用,成為實質上的垃圾文章。不要總是感激導師給你統籌全稿改文章,這樣的后果是老板越來越牛,學生越來越民工。至于導師,研究生指導與科研是存在區別的,指導有度才能培養出可以為學科發展出力的科學家,傳承對很多知名實驗室都是個問題。你可以一將功成萬骨枯,但社會與職業責任也是要考慮的。10年學徒,20年發展,10年指導,40年的職業生涯要考慮進入退出機制,形成良性循環,保證團隊的年輕活力。

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